國(guó)外對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究主要集中于西方國(guó)家，相對(duì)國(guó)內(nèi)，其起步時(shí)間較早。國(guó)外的理財(cái)環(huán)境和財(cái)務(wù)環(huán)境是影響西方對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析最重要的因素。

William Beaver首次運(yùn)用了一元判定模型，對(duì)美國(guó)1954~1964年間大量的財(cái)務(wù)正常和相似規(guī)模的財(cái)務(wù)失敗的公司分別進(jìn)行實(shí)證研究，在14種財(cái)務(wù)比率中篩選出最能反應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)失敗的幾種比率。Edwardi。altman 運(yùn)用多變量分析模型，選取22種財(cái)務(wù)比率，對(duì)美國(guó)1946~1965年間的33家財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)失敗和正常經(jīng)營(yíng)的公司，選取多個(gè)變量組成預(yù)測(cè)函數(shù)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)失敗進(jìn)行識(shí)別，最后得出5個(gè)最能預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的額財(cái)務(wù)比率，建立了多遠(yuǎn)線性判定模型（Z值模型），識(shí)別企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Olhson 建立了邏輯回歸判別模型，選擇若干經(jīng)營(yíng)失敗和正常運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，組成樣本，并對(duì)各樣本破產(chǎn)的概率分布和錯(cuò)誤及分割點(diǎn)間的關(guān)系進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到了96。12%。Logistic的選用克服了以往分析方法的許多缺陷，是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的重大進(jìn)步。Tam建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬模型財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，從信息處理角度抽象出人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，克服了統(tǒng)計(jì)方法中的缺陷。75714

2 國(guó)內(nèi)研究綜述

受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和我國(guó)經(jīng)濟(jì)制度的制約，我國(guó)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析從時(shí)間和范圍、深度等方面都劣于西方國(guó)家。直至今日，學(xué)者已對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)行了做了很多探索與嘗試?，F(xiàn)任職于北京工商大學(xué)的劉恩祿、湯谷良20世紀(jì)80年代后期發(fā)表了《論財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理》，文中提出了一個(gè)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)量模型。1994年向德偉博士將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分為籌資風(fēng)險(xiǎn)論文網(wǎng)、投資風(fēng)險(xiǎn)、資金回收風(fēng)險(xiǎn)和收益分配風(fēng)險(xiǎn)，并且提出了四種風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因以及相應(yīng)的解決方法。而后，楊淑娥采用主分量分析法財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，減少研究的維數(shù)，構(gòu)建了Y分析模型，當(dāng)Y值為0。5時(shí)分析模型的準(zhǔn)確率高達(dá)86%。

盡管我國(guó)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析主要借鑒國(guó)外的研究方法，目前分析方法逐漸向多元化發(fā)展，多指標(biāo)因素考慮，實(shí)現(xiàn)了一定的進(jìn)步和創(chuàng)新。然而，國(guó)內(nèi)的研究并沒有根據(jù)不同行業(yè)各自的特征采用不同的方法，仍然有很多需要進(jìn)步的空間。

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